Methoden voor het analyseren van gegevens die niet beschrijvend van aard zijn worden ontwikkeld in dit essay. Het gebruik van neurale netwerken om de waarschijnlijkheidsverdeling van deze dataprocessen te berekenen is een fundamentele bijdrage aan dit proefschrift. Daarnaast worden nieuwe screeningprocedures ontwikkeld voor de analyse van de tijdlijn. De technieken moeten worden gebruikt met verkeersringgegevens.
Peerlings, D.E.W. (2024). Dichtheidsberekening door neuronale systemen: Met programma’s voor niet-Gaussiaanse distributie in tijdreeksanalyse. Dissertatie, Universiteit Maastricht, doi: 10.26481/dis.